概述

Trainkit（對話訓練室）是 NUWA 提供的機器人對話知識庫管理工具，可透過 RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成） 技術，讓 AI 根據您提供的專屬知識內容回答問題。

您可以將產品資訊、服務說明、FAQ 或其他企業知識加入 Trainkit，建立專屬的 GenAI 專案，再搭配 Roflow 的情境理解對話模組，讓機器人能以自然語言理解使用者的問題、搜尋相關知識，並產生適合的回答。

在此架構中：

• Trainkit：設定 AI 角色與管理專屬知識。
• NUWA GenAI：理解使用者問題，從知識庫檢索相關資訊並產生回答。
• Roflow：設計機器人的互動流程，並將使用者與 GenAI 的對話整合至機器人情境中。

基本流程如下：

使用者提問 → Roflow 取得問題 → NUWA GenAI 理解問題 → 從 Trainkit 知識庫檢索相關內容 → 產生回答 → 機器人說出回答

完成設定後，即可建立適用於產品介紹、顧客服務、導覽、教育或企業內部知識查詢等情境的專屬知識問答應用。

操作步驟

A. 在 Trainkit 建立 GenAI 專案

1. 登入 Trainkit。

2. 建立新的 GenAI 對話專案。

3. 點擊左側選單的個性設定，設定 AI 的角色與個性描述。

   您可以依照應用情境描述 AI 應扮演的角色、服務對象及回答原則。例如：

   <aside>

   你是一位產品服務助理，負責回答使用者關於產品功能、規格與使用方式的問題。請優先根據知識庫提供的資訊回答，並使用簡潔、友善且容易理解的方式回覆。

   </aside>

   

B. 建立專屬知識庫

1. 點擊左側選單的知識庫。

2. 上傳希望提供給 AI 使用的知識文本。

   知識內容可依實際需求加入，例如：

   • 產品介紹與規格
   • 使用說明
   • FAQ
   • 服務資訊
   • 公司或品牌資訊
   • 教育與培訓內容
   • 其他專屬領域知識

3. 完成知識內容建立後，點擊訓練。

4. 建議在 Trainkit 中先進行問答測試。點擊左側選單的成果驗證，確認 AI 能正確理解問題並根據知識庫內容回答。

   例如知識庫中包含產品的續航時間資訊，即可嘗試詢問：

   <aside>

   這台機器人可以使用多久？

   </aside>